刘昆宏 教授、硕士生导师

个人介绍:

刘昆宏,男,教授。2008年7月在中国科技大学获模式识别与智能系统专业博士学位。2008年7月至今受聘于厦门大学信息学院。2014年9月至2015年9月于香港理工大学任职博士后研究员。至今发表约50篇论文,其中SCI检索第一作者、通讯作者国际杂志论文17篇。主持国家自然科学基金项目、福建省自然科学基金项目各两项,以及多项企业委托的横向课题。指导或参与多项数据挖掘竞赛并取得多个奖项。主要研究方向为机器学习,数据挖掘,区块链。


研究方向:

数据挖掘,进化计算,大数据分析


科研项目:


厦门大学-新加坡Cellnetwork区块链联合研究中心,2019.10-2021.10;

国家自然科学基金面上项目,61772023,“基于输出纠错编码的开集多类数据挖掘算法研究”,2018.1-2021.12;

福建省自然科学基金面上项目,2016J01320,“基于输出纠错编码的多类基因微阵列数据挖掘方法研究”,2016.4-2019.3;

福建小知大数科技公司,“基于深度学习的智能音乐评分模型研究与核心功能模块开发”, 2018.4-2019.4;

福建创想智慧网络科技有限公司,“技术人员数据挖掘培训”, 2016.12-2017.5;

国家科技支撑计划,“丝绸之路”新疆文化资源集成与文化旅游综合服务应用示范,2015.7- 2017.12,

国家自然科学基金青年科学基金项目,“基于集成学习的高维癌症基因微数组数据分析方法研究”,2012.1-2014.12;

福建省自然科学基金,“基于集成特征选择的基因微阵列数据分析方法研究”,2010.6-2014.6;

中央高校基本科研业务费,“基于集成学习方法的胃癌TNM-G诊断系统研究”,2010.10-2013.10;

中国石油勘探开发研究院,“基于数据挖掘的地震数据信息提取和储层预测技术研究”,2012.11-2013.12;

中国石油勘探开发研究院,“基于数据驱动的智能储层预测”,2012.11-2013.12;

泉州巨将科技有限公司,“X-House智能家居研究与软件开发”,2018.4-2019.4


指导竞赛获奖:


2018 中国大学生互联网+大赛“imusic智能音乐教育平台”项目获银奖;


2017 中国软件杯大学生软件设计大赛“基于WIFI探针的商业大数据分析技术”比赛单项三等奖;

2017 福建省“锐智杯”大学生智能设计大赛比赛“基于WIFI探针的商业大数据分析技术”二等奖;

2016 CCF大数据与计算智能大赛(BDCI)电力用户画像 比赛单项三等奖;

2016 厦门大数据比赛 三等奖;

2016 DataCastle 贵州交通智能数据分析大赛 一等奖、三等奖(各一)

 

发表论文:  

1. Liang YiFan, Liu Chang, Wang HanRui, Kun-Hong Liu*, Design of Ternary Error-Correcting Output CodeBased on Genetic Programming, IEEE ISPA 2019 (CCF-C).


2. JiaYu Zhou, Kun-Hong Liu*, YeFan Huang, A Dynamic Ensemble Selection Strategy for Improving Error Correcting Output Codes Algorithm, IEEE ISPA 2019 (CCF-C).

3. Yu-Ping Zhang, Kun-Hong Liu*, A Novel Genetic Algorithm Approach to improving Error Correction Output Coding, the 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2019), pp. 241-249, 2019. (EI, CCF-C)

4. Wang HanRui, Li KeSen and Liu KunHong*, A novel Error-Correcting Output Codes algorithm based on genetic programming, Swarm and Evolutionary Computation, 2019. (SCI, JCR 2
)

5. Kun-Hong Liu; Vincent To Yee Ng; Sze-Teng Liong; Qingqi Hong, Microarray Data Classification Based on Computational Verb, IEEE access, Vol. 7, pp. 103310 - 103324, 2019. (SCI, JCR 2
)

6. Qingqi Hong; Qingde Li; Beizhan Wang; Kun-Hong Liu*; Quan Qi, High Precision Implicit modeling for Patient-specific Coronary Arteries, IEEE access, Vol. 7, pp. 72020 - 72029, 2019. (SCI, JCR 2
)

7. Mengxin Sun, Kun-Hong Liu*, Qingqiang Wu, et al., A Novel ECOC Algorithm for Multiclass Microarray Data Classification Based on Data Complexity Analysis, Pattern Recognition, Vol. 90, pp. 346-362, 2019. (SCI, CCF-B, JCR 2
)

8. M. Sun, K. Liu*, Q. Hong, and B. Wang, “A New ECOC Algorithm for Multiclass Microarray Data Classification,” the 24th International Conference on Pattern Recognition, Beijing, China, pp. 454 – 458, 2018. (EI, CCF-C)

9. Qingqi Hong, Qingde Li, Beizhan Wang, Kunhong Liu, Fan Lin, Juncong Lin, Xuan Cheng, Zhihong Zhang, Ming Zeng, Accurate geometry modeling of vasculatures using implicit fitting with 2D radial basis functions, Computer Aided Geometric Design, No. 62, pp. 206–216, 2018. (SCI, JCR 4
)

10. Wang HanRui, Li KeSen and Liu KunHong*, A Genetic Programming Based ECOC Algorithm for Microarray Data Classification, ICONIP, 2017, Guangzhou, China, pp. 683-691, 2017. (EI, CCF-C)

11. Haiying Zhang, Jiaojiao Bai, Zhengjie Li, Yan Liu, Kunhong Liu*, Scale invariant SURF detector and automatic clustering segmentation for infrared small targets detection, INFRARED PHYSICS & TECHNOLOGY , vol. 83, 7-16, 2017, (SCI, JCR 3
).

12. Kun-Hong Liu*, Zhi-Hao Zeng, Vincent To Yee Ng, A Hierarchical Ensemble of ECOC for cancer classification based on multi-class microarray data, Information Sciences, Vol. 349–350, pp. 102–118, 2016.(SCI, JCR 2
)

13. Kun-Hong Liu*, Muchenxuan Tong, Shu-Tong Xie and Vincent To Yee Ng, Genetic Programming Based Ensemble System for Microarray Data Classification, Computational and Mathematical Methods in Medicine, Volume 2015, Article ID 193406, 2015.(SCI, JCR 4
)

厦门大学 厦门大学信息科学学院 厦门大学软件工程系 厦门大学信息科学系