报告题目：视听信号驱动的人像生成技术
【讲座内容简介】
人像生成为人工智能生成内容（AIGC）中最为的重要子任务之一。讲者致力于提升该技术的真实性，准确性，安全性，多样性这四个关键性质，并在本次报告中分享其在人脸隐私保护以及数字人像建模与驱动两大领域中，取得的相关进展，具体内容如下：
人脸隐私保护领域：
1) 数字取证模型的对抗鲁棒性评估：从攻击者角度出发检验当前取证模型对于对抗样本等不同攻击方式的鲁棒性
2) 基于密码的可逆多样化人脸匿名： 将人像压缩至生成模型隐空间，并实现高质量多样化的人脸匿名化
数字人建模与驱动领域：
3) 音频增强神经辐射场：针对基于神经辐射场的数字人建模技术的两大痛点：模型-身份耦合 以及 数据长度要求高的解决方案。
4) 单样本语音驱动神经辐射场：针对当前播报数字人模型泛化性差以及缺乏时序约束等问题的解决方案。
讲座时间：2024年9月29日(周日)上午10:00-11:00
讲座地点：厦门大学海韵园科研一号楼313
腾讯会议：805-6973-1718
邀请人：电影学院 姚俊峰教授
