摘要：
三维重建是典型的逆向问题，面临着低质量输入数据和高质量重建目标之间的矛盾。本次报告主要介绍山东大学交叉研究中心团队近几年在三维重建课题上的一系列研究工作，其中包含恢复具有全局一致性的法向信息、保流形的显式重建、面向CAD领域的三维重建等，它们的共同特点是基于各种弱先验知识解决数据的二义性。
个人简介：
辛士庆，山东大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师。在三维重建、内蕴几何处理方面做了系统性的研究工作，发表论文100余篇，包括CCF A类论文30篇，CCF B类论文38篇，获得2017年国际SPM大会最佳论文奖（第1名），2021年吴文俊人工智能自然科学奖（2等）。主持国家自然科学基金项目3项，并参与了多项国家重点研发计划项目。在教学方面，能够把最新科研成果融入到教学过程中去，极大地提高了学生的兴趣，获得了2022年山东大学泰山学堂“卓越教师”称号。
讲座时间：2023年6月13日下午15:30-16:30
讲座地点：海韵园行政楼C416，腾讯会议 146 775 314
邀请人：电影学院 姚俊峰教授
