三维点云数据的几何处理研究

报告题目：三维点云数据的几何处理研究

报告摘要：随着三维扫描设备的发展，点云数据已成为三维模型非常重要的表达方式，广泛应用于数字城市、无人驾驶、三维建模等领域。本报告围绕点云数据的几何处理展开，首先针对点云数据中Laplace Beltrami算子在尖锐特征处的退化问题，介绍基于各项异性Voronoi图的Laplace Beltrami算子估计方法；其次，针对点云数据的骨架提取问题，分别从基于模型和基于数据两方面介绍基于最优传输理论的骨架提取和人体点云的骨架提取方法；最后，针对高缺失点云数据的配准问题，介绍基于非平衡最优质量传输的点云数据配准方法。

讲者简介：

秦红星，重庆大学计算机学院教授。2008年于上海交通大学电子信息与电气工程学院获得工学博士学位，曾任美国罗格斯新泽西州立大学博士后。长期从事计算机图形学研究，感兴趣的研究方向三维数字几何处理、数据可视化等，在ACM TOG，IEEE TVCG，CGF等知名学术期刊和会议上发表论文数十篇。

时间：2022年12月23日(周五)上午9:00-10:00

腾讯会议：786731332