文本与多模态立场检测

报告时间：2022年10月13日（星期四）10:00-12:00

报告地点：腾讯会议：560-791-649

主讲人：徐睿峰（哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授）

报告题目：文本与多模态立场检测

报告摘要：立场是个人或群体对某些特定对象所持有的并公开表达的一种有强烈倾向性的情感。文本立场检测的主要目的是判别文本对给定对象或话题表达的立场倾向性。其难点首先在于立场表达通常隐含在文本和对象表达的深层语义之中，需要模型对文本和对象进行深度语义理解，乃至借助大量外部知识才能进行准确判别；第二个困难是话题和对象不断产生，因此无法随时构造对应的标注数据集。此外，在文本立场检测的基础上，多模态立场检测需要结合不同模态的信息来判别多模态数据对给定对象或话题表达的立场倾向性。其主要难点在于需要基于给定对象或话题融合不同模态的特征信息，以及从不同模态信息中挖掘深层次的立场表达信息。在本次报告中，将重点讨论有效建模文本和对象/话题关系，以及融合外部知识提高立场检测性能的方法；面向未知对象/话题的零样本立场检测算法；以及面向多模态数据的立场检测方法。实现对文本立场和多模态立场的全面掌握。

报告人简介：徐睿峰，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授、博士生导师。亚洲自然语言处理联合会(FNLP)亚洲语言资源委员会主席。中国人工智能学会理事、青年工作委员会副主任，中国中文信息学会情感计算专委会（筹）秘书长，中国计算机学会自然语言处理专委会副秘书长。长期从事自然语言处理、文本情感计算、社交媒体挖掘等方面的研究。出版英文学术专著2本，译著1本，发表TKDE，TOIS，TAC，TASLP，TCVST，TCBB等国际期刊论文40余篇，AAAI，IJCAI，ACL，SIGIR, WWW, MM等国际会议论文100余篇。获教育部高等院校科技进步奖二等奖、黑龙江省科学技术进步奖二等奖、中国人工智能学会优秀博士论文指导教师，深圳市优秀教师。