报告题目：复杂场景下的事件图谱构建
主讲人：陈玉博 中科院自动化所副研究员
时间：2022年09月22日（星期四）上午10:00
地点：腾讯会议号160-969-200
摘要：知识图谱是下一代人工智能的基础设施，是实现可解释人工智能的重要手段。然而，现有知识图谱大都以实体为核心，缺乏事件知识。事件是认知的基本单元，是行业智能应用的基础。随着深度学习的发展，基于深度神经网络的事件抽取方法取得了长足进步，但是将其应用到金融、通信、医疗等复杂场景时，遇到了新的挑战。该报告首先介绍事件图谱构建过程中的基本概念，然后介绍事件知识抽取的最新工作进展，最后介绍实践过程中的经验和体会。
报告人简介：陈玉博，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员，入选2020 年第五届中国科协青年人才托举工程、2022 年全球华人AI 青年学者、2022 年中国科学院青年创新促进会会员、2022北京智源人工智能青年科学家俱乐部，担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、COLING 2022领域主席。研究方向为自然语言处理和知识图谱，在ACL、EMNLP、AAAI 等国际重要会议和期刊发表学术论文40 余篇，曾获多次最佳论文奖（NLP-NABD 2016、CCKS 2017、CCL 2020、CCKS 2020），Google Scholar引用量3100余次。出版学术专著《知识图谱》、《知识图谱：算法与实践》，由人工智能学会推荐入选十三五国家重点图书出版规划教材，连续多年在中国科学院大学主讲《知识图谱》课程，2021 年获得中国科学院大学优秀课程。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，参与国家自然科学基金重点项目、973 计划子课题、重点研发计划子课题。主持研发的信息抽取和知识图谱构建系统多次获得国际/国内学术评测冠亚军。获2018 年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖，2019 年度北京市科学技术进步奖一等奖。
