报告题目：面向智能人机交互系统的个体行为解码关键技术研究
【讲座内容简介】智能人机交互以及临床诊断等方面需要对个体的行为进行可靠的预测，本报告从大脑在高级认知过程信息加工中体现出的网络特性出发，介绍如何从低信噪比脑电信号中可靠的构建不同层面的网络，并发展相应的方法，从网络中挖掘出相关辨识信息，对包括运动想象、情绪、以及决策等多种个体行为进行可靠预测，并把相关网络指标作为临床疾病的诊断以及神经反馈康复的生物标记。
讲者简介：
徐鹏，电子科技大学生命科学与技术学院教授,国家优秀青年基金获得者，教育部新世纪优秀人才。2006年获得电子科技大学博士学位，2007-2009年美国加州大学洛杉矶分校博士后。一直专注于电生理的时-空信息挖掘以及在认知临床等方面的应用研究，在包括IEEE TCYB, IEEE TMI,IEEE TBME, IEEE TNSRE，Journal of Neural Engineering，Cerebral Cortex及Neuroimage,等本领域权威期刊发表SCI论文100余篇，申请获批国家发明专利6项，获批软件著作权8项，获得教育部自然科学一等奖1次(排名4)，2012年入选教育部新世纪优秀人才计划，2015年获得国家自然基金优秀青年基金资助，医学神经工程分会委员。主持了包括自然基金优秀青年基金、重点项目、国际地区合作以及科技部863、重点研发计划子课题等项目多项。
讲座时间：2022年7月5日(周二)下午3:00-4:00
讲座地点：腾讯会议（会议号：159906703）
邀请人：电影学院姚俊峰教授
