报告题目：面向大数据可视分析的数据结构和编程语言设计
摘要：
可视分析通过把复杂抽象的数据转化为形象直观的图形，让用户交互式的探索数据、发现数据中隐含的规律。然而，面对数据维度高、规模大、类型多等挑战，快速生成有效的交互式可视分析一直是大数据分析领域的研究热点。报告人近年来围绕面向大数据可视分析的数据结构与编程语言方面开展了深入研究，为不同数据类型设计了一系列高效可视化算法，并在此基础上构建了动画可视化的编程语言Canis以及低代码开发平台CAST。在这一报告中，报告人将分享相关研究成果。
讲者简介：
汪云海，山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师；入选教育部青年长江学者。主要从事数据可视化、图形学与人机交互领域的研究，在ACM TOG、IEEE TVCG、ACM SIGGAPH (Asia)、ACM CHI、IEEE VIS、IEEE VR、ICCV、NeurIPS等权威期刊和会议发表论 60余篇，获得ACM CHI 2021 最佳论文提名奖、IEEE VIS 2021最佳论文提名奖等奖项。曾获山东省自然科学一等奖、山东省教学成果奖一等奖等，担任Computer Graphics Forum、 Visual Informatics等期刊编委、IEEE VIS 2022 会议Panel主席、ChinaVIS 2022论文主席等。
时间：2022年4月29日(周五)下午3:00-4:00
腾讯会议：腾讯会议号388620573
