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突发特征的主题模型
发布时间：2013-11-29   点击数：

突发特征的主题模型

报告人：张海滨   报告时间：2013-11-29    
 
地点：厦门大学软件学院科研一号楼313会议室    
 
传统的主题模型LDA能够对共享主题的文档集合建模，但是不能表示出特征词的突发特性。基于这个问题，文章中提出了一种DCM狄利克雷混合分布来对突发特性进行建模。实验比较表示在文本和非文本数据集下，该概率模型的似然性优与LDA的效果好。文中重点介绍了传统LDA模型如何生成该文档的一个主题分布，然后再生成词的集合。吉布斯分布对于参数设置的优化以及DCM分布对LDA的改进。    

 

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