近日，国家自然科学基金委员会公布了2026年度集中接收申请项目评审结果。我中心苏劲松教授、佘莹莹副教授申报的项目获批国家自然科学基金面上项目资助，每个项目直接经费50万元。
苏劲松老师主持的项目“面向可信生成的检索增强大模型知识融合与自主推理方法研究”，针对大语言模型在知识更新和推理可靠性方面的核心瓶颈，探索检索增强生成框架下的知识融合机制与自主推理能力，旨在提升模型在复杂任务中的可信生成能力。
佘莹莹老师主持的项目“面向孤独症儿童诊疗的人机行为建模研究”，面向孤独症儿童数字化智能诊疗需求，围绕“行为表征—反馈调控—协同演化”的核心科学问题，探索基于状态变化与交互过程的人机行为建模方法。研究多模态行为的可计算结构化表征，并建立其与临床核心症状的映射关系，构建面向个体特征的自适应反馈策略生成机制，刻画人机交互中行为状态与调控策略的双向动态耦合与协同演化过程。在此基础上，建立三层验证方法，将行为结构表征、动态反馈机制及长周期干预应用纳入统一验证框架，并在真实教育场景中开展长期交互与临床对照验证。
国家自然科学基金面上项目支持从事基础研究的科学技术人员在科学基金资助范围内自主选题，开展创新性的科学研究，旨在促进各学科均衡、协调和可持续发展。此次两项面上项目的获批，展现了我中心在人工智能与交叉学科领域的科研实力，也将进一步推动相关学科的建设和基础研究的高质量发展。
