2026年05月15日下午，2026社交型机器人专家论坛在厦门大学电影学院成功举办。本次论坛由厦门大学主办，邀请了来自中国科学技术大学、中国科学院福建物质结构研究所、浙江大学等高校和科研院所的专家学者作专题报告。论坛围绕智能系统、具身智能、持续学习、机器人感知与仿真等前沿方向展开深入交流，为社交型机器人及相关智能技术的发展提供了新的思路和启发。
论坛现场学术氛围浓厚，与会专家结合各自研究领域，分享了最新研究成果与实践经验，并围绕相关技术的发展趋势、应用场景和未来挑战进行了交流讨论。
首先，中国科学技术大学许胤龙教授作了题为《持久化键值存储系统I/O性能优化》、的专题报告。许教授围绕数据密集型计算背景下存储系统I/O性能瓶颈问题，介绍了团队在键值存储系统性能优化方面的研究进展。
随后，中国科学院福建物质结构研究所戴厚德研究员作了题为《连接人类技能与机器人智能—基于电磁动捕的具身智能数据基础设施构建》的专题报告。报告介绍了电磁跟踪技术在手部精细操控捕捉、人类操作经验采集以及机器人技能迁移中的优势，并分享了团队在电磁跟踪抗干扰、多模态融合和全身动作同步采集等方面的研究成果。
浙江大学蓝磊研究员作了题为《GPU并行的高效可变形体仿真方法研究》的专题报告。蓝磊研究员聚焦面向CAE与具身智能应用的可变形体仿真问题，重点探讨了并行求解过程中计算效率、局部更新与全局一致性之间的协调问题，并分享了团队在大规模并行求解收敛性方面的最新研究进展。
最后，厦门大学苏劲松教授作了题为《面向大模型全生命周期的持续学习：从预训练、微调到测试阶段的渐进式抗遗忘与自适应演进》的专题报告。苏教授围绕大模型持续学习中的灾难性遗忘问题，系统介绍了课题组在预训练、微调和测试阶段的系列研究工作。
本次论坛集中展示了多位专家学者在智能系统优化、具身智能数据基础设施、大模型持续学习以及GPU并行物理仿真等领域的最新研究成果与前沿思考，体现了社交型机器人研究中多学科交叉融合的重要价值。为进一步扩大论坛影响力、促进学术资源共享，大会通过腾讯会议线上平台同步直播，为校内外师生及相关领域研究者提供了实时参与和交流的渠道。无论身处何地，关注智能交互、具身智能与社交型机器人发展的研究者均可通过线上平台参与论坛交流，共同探讨相关技术的发展趋势与应用前景。
厦门大学数字媒体计算中心以及闽台非遗文化数字化保护与智能处理文化和旅游部重点实验室作为主办方，长期致力于数字媒体计算、人工智能、智能交互与文化数字化保护等方向的研究与应用探索。本次论坛的顺利举办，进一步体现了相关机构在推动人工智能、社交型机器人与跨学科创新合作方面的持续努力，也为促进学术交流、拓展研究视野、推动社交型机器人相关技术发展注入了新的活力。
