近日，我中心一篇论文被Medical Image Analysis (MedIA)期刊录用。MedIA是计算机：跨学科应用、医学图像分析领域的顶级期刊，五年影响因子为11.9，属于中科院一区TOP期刊，也是厦门大学理工医期刊目录中推荐的A类期刊。
论文题目：A topology-preserving three-stage framework for fully-connected coronary artery extraction。论文由我中心的硕士生邱玥晖、单丹丹，洪清启老师，与北京协和医院的王怡宁主任，上海联影智能的Pei Dong博士、吴迪嘉博士，香港城市大学的博士生Xinnian Yang，上海科技大学的沈定刚教授合作完成。
论文在MICCAI会议论文CorSegRec（获最佳论文提名）的基础上进行了扩展，提出一种用于连通冠状动脉结构提取的三阶段框架，该框架包含血管分割、中心线重连和缺失血管重建三个核心模块。具体方法如下：
1.分割阶段：引入新型的中心线增强损失函数（centerline enhanced loss），通过强化中心线几何特征提升分割精度；
2.中心线重连：针对断裂血管段，提出正则化游走算法（regularized walk algorithm），综合距离度量、中心线分类器预测概率以及方向余弦相似性，实现中心线的精准重连；
3.缺失血管重建：结合隐式神经表示（implicit neural representation）与隐式建模技术（implicit modeling），重建缺失血管的几何模型。
我们在两个冠脉CT造影数据集上将提出的方法与其他方法进行了比较，实验结果表明论文所提出的方法可以达到最先进的性能水平，提高了冠状动脉管状结构提取的准确性与连通性。
