近日，我中心洪清启老师2篇论文入选ESI（基本科学指标）高被引论文（Highly Cited Papers）Top 1%，其中有1篇同时也是ESI热点论文（Hot Papers）Top 0.1%。这2篇论文都是2024年发表在IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI）期刊上的。TMI是计算机：跨学科应用、医学图像处理领域的顶级期刊，属于中科院一区期刊。
论文1提出了一种新的基于视觉-语言多模态信息融合的医学图像分割模型LViT（Language meets Vision Transformer）。在LViT模型中，文本信息被融合进图像数据以缓解图像质量不足的问题，而且，文本信息还可以指导生成半监督学习中质量更高的伪标签。论文2提出了一种全新的CNN-Transformer混合模型 ：ScribFormer，其首次将Transformer引入到基于涂鸦（Scribble）监督的医学图像分割任务中，以解决涂鸦监督医学图像分割性能不高的问题。这两项工作具有明显的多学科交叉融合的特色，推动了人工智能技术在医学影像方面的应用。
