CCMT2024参会人员合影
2024年11月8日至10日，第二十届全国机器翻译大会（CCMT 2024）在福建省厦门市成功举行。本届大会由中国中文信息学会主办，厦门大学承办，汇聚了机器翻译领域的最新技术和发展趋势，为专家学者提供了一个高水平的学术交流平台。会议的主要议程包括：8日的前沿讲习班，9日和10日的主会议。会议内容丰富，涵盖了大会特邀报告、前沿趋势论坛、主题论坛、产业应用论坛、学生论坛、中文学术论文报告、英文学术论文报告以及评测论文报告等多个环节。来自高校、科研院所和工业界的近三百名代表参加了此次大会，并纷纷表示对大会的组织与学术氛围给予了高度评价。
11月9日上午8:30，CCMT 2024会议主会正式开幕。开幕式上，厦门大学教务处处长王程教授代表承办单位致欢迎辞，中国中文信息学会秘书长、中国科学院软件研究所孙乐研究员代表学会致辞，大会主席、新疆大学吾守尔·斯拉木院士介绍了大会的举办背景及其现实意义。机器翻译专业委员会主任、昆明理工大学余正涛教授代表专委会致辞，程序委员会联合主席、百度人工智能技术委员会主席何中军博士则介绍了大会的程序组织和论文情况。开幕式由大会组织委员会联合主席、厦门大学苏劲松教授主持。
厦门大学教务处处长王程教授致欢迎辞
中国中文信息学会秘书长、中国科学院软件研究所孙乐研究员致辞
大会主席、新疆大学吾守尔·斯拉木院士致辞
机器翻译专委会主任、昆明理工大学余正涛教授致辞
程序委员会联合主席、百度人工智能技术委员会主席何中军博士介绍大会程序组织和论文情况
组织委员会联合主席、厦门大学苏劲松教授主持开幕式
本次会议特邀了两位重量级专家进行精彩报告：美国Threeven Labs首席科学家Kevin Knight博士和中国科学院自动化研究所宗成庆研究员。Kevin Knight博士的报告题为“30 Years of Perplexity”，回顾了自然语言处理领域几十年来的研究历程，特别是研究者为何长期致力于准确预测文本中的下一个词。报告详细探讨了这一任务在早期统计研究中的核心作用，尤其在文本压缩、机器翻译和语音识别等领域中的应用。此外，Kevin博士还讨论了这一方向的研究是否有可能推动人工通用智能（AGI）的发展，并介绍了一种可解释的、适用于大模型的文本生成评估方法，为未来大模型的研究提供了新的思路。宗成庆研究员的报告题为“从多个视角看机器翻译”，深入分析了当前大语言模型和机器翻译技术的发展现状，特别是面临的主要问题与挑战。宗成庆研究员随后分享了他所在团队在多模态机器翻译领域的最新研究进展，并对机器翻译技术的未来发展方向和趋势进行了全面的预测与展望，提出了未来技术发展的新机遇和潜在挑战。这两场特邀报告不仅为与会者提供了宝贵的学术视角，还推动了自然语言处理与机器翻译领域前沿研究的深入交流。
美国Threeven Labs 首席科学家Kevin Knight博士在线进行特邀报告
中国科学院自动化研究所宗成庆研究员进行特邀报告
2024年恰逢CCMT大会二十周年，本次大会特别安排了一个二十周年纪念论坛，回顾机器翻译领域的历史与发展。论坛邀请了多位曾参与首届统计机器翻译研讨班的专家，共同分享当年的趣事与经验，并就“机器翻译的昨天、今天和明天”发表了各自的见解。论坛嘉宾阵容强大，包括华为语音语义首席科学家刘群教授、中国科学院软件研究所孙乐研究员、清华大学刘洋教授、厦门大学史晓东教授、厦门大学周昌乐教授、中国科学院自动化研究所宗成庆研究员以及清华大学王霞教授。各位专家通过回顾机器翻译的历史进程，探讨了当前的技术现状，展望了未来的发展趋势。论坛不仅让与会者感受到了机器翻译领域的深厚积淀，也激发了大家对未来技术突破的热烈讨论。此次论坛由机器翻译专业委员会主任、昆明理工大学余正涛教授主持，为与会者提供了一个深入了解国内机器翻译发展历程与未来方向的宝贵平台。
CCMT2024二十周年特别论坛
在会议期间，来自各高校和研究机构的学者们分享了20篇研究论文，涵盖了多个重要主题，包括少数民族语言翻译、东南亚语言翻译、多语言翻译、视频翻译以及语料库建设等。这些论文展示了机器翻译领域的最新研究成果。此外，会议还举行了关于CCMT 2024评测的专题报告，由评测委员会主席、上海交通大学王瑞副教授主持。报告详细介绍了评测工作的组织情况、评测任务的设置以及参赛情况。特别地，报告还重点展示了在评测中表现优秀的系统技术，突出了近年来技术创新和应用的进展。同时，多家来自高校和企业的参赛团队也汇报了他们在本次评测中的参赛任务和系统成果，分享了实际应用中的经验与挑战。
CCMT2024中文学术论文分享
CCMT2024英文学术论文分享
CCMT2024评测论文分享
与往届大会相似，本次会议也围绕前沿技术、产业应用及研究生培养等主题举办了多个专题研讨。会议的主要论坛包括机器翻译前沿趋势论坛、机器翻译产业应用论坛以及机器翻译博士生培养论坛。
机器翻译前沿趋势论坛由清华大学李鹏副研究员和中国科学院自动化研究所赵阳副研究员共同主持。论坛上，中国科学院计算技术研究所冯洋研究员和南京大学黄书剑副教授分别做了主题报告，介绍了“多模态机器翻译的趋势”和“机器翻译视角下的多语言大模型”。紧接着，冯洋研究员、黄书剑副教授、北京理工大学郭宇航博士、阿里国际王龙跃博士以及中国科学院自动化研究所张亚萍副研究员等专家参加了圆桌论坛，展开了关于大模型与机器翻译的热烈讨论，分享了各自对未来技术趋势的见解。
CCMT2024机器翻译前沿趋势论坛
机器翻译产业应用论坛由华为文本机器翻译实验室主任杨浩博士和东北大学肖桐教授主持。论坛邀请了字节跳动机器翻译平台负责人程善伯研究员、科大讯飞副总裁高建清博士、阅文集团AIGC负责人及技术副总经理陈炜于先生等多位业界专家，分享了各自的机器翻译相关项目经验与进展。随后，程善伯研究员、高建清博士、陈炜于先生、华为文本机器翻译实验室资深专家魏代猛博士、小牛翻译总裁张春良博士、深圳云译科技有限公司董事长丁丽等专家参与了圆桌论坛，围绕机器翻译大语言模型的应用落地展开了深入讨论，并从工业界角度对高校研究生的培养提出了宝贵的建议。
CCMT2024产业应用论坛
机器翻译博士生培养论坛由南方科技大学陈冠华助理教授和哈尔滨工业大学（深圳）刘学博助理教授主持。在这一论坛上，中国科学院软件研究所陆垚杰副研究员、启元实验室王硕博士、中国科学院计算技术研究所房庆凯博士研究生、南京大学李家欢博士研究生以及澳门大学詹润哲博士研究生等嘉宾就如何在大语言模型时代进行选题、如何掌握研究前沿进展、如何发表高质量学术论文等话题进行了分享和交流，为在场的学生提供了丰富的学术指导。
这些论坛和研讨为与会者提供了宝贵的学术交流机会，促进了机器翻译技术的前沿探索与产业应用的深度融合，也为研究生和年轻学者提供了切实的学术发展建议。
CCMT2024博士生培养论坛
前沿讲习班邀请了多位青年学者分享最新的技术进展和实战经验。袁飞青年研究员（上海人工智能实验室）作了题为《大语言模型的多语言能力增强》的报告。袁飞研究员从多个角度探讨了如何提升大语言模型在多语言环境中的表现，特别是在不同语言间的迁移能力和跨语言任务处理的优化方法。赵阳副研究员（中国科学院自动化研究所）带来了题为《面向图像场景的多模态机器翻译》的报告。赵阳副研究员重点讲解了图片辅助场景、文档图像场景及视频场景下的多模态机器翻译技术，分析了这些场景的实际应用领域、面临的挑战和相关解决方法。杨宝嵩博士（阿里巴巴通义实验室）报告的题目为《大模型的多语言能力：从基础模型到应用》。杨博士深入探讨了大语言模型在机器翻译中的前沿技术，分析了大语言模型翻译能力的优化路径、后训练阶段的性能提升，以及如何构建端到端的语音实时翻译系统等关键技术问题。李俊涛青年特聘教授（苏州大学）在《长上下文大模型》报告中综述了基于开源模型的长上下文技术，深入分析了数据资源、训练技术、评测方法和推理加速等方面的关键技术，并总结了未来面临的机遇与挑战。本次讲习班由南京大学黄书剑副教授和哈尔滨工业大学（深圳）陈科海教授共同主持。
CCMT2024前沿技术讲习班
11月10日下午举行的闭幕式上由机器翻译专委会副主任、中国科学院自动化研究所张家俊研究员主持，颁发了中文亮点论文奖和英文亮点论文奖，并对大会进行了总结，并宣布CCMT2024会议圆满落下帷幕。
CCMT2024闭幕式
本次会议由阿里云、华为翻译、火山翻译、网易有道、中译语通、百度、云译科技、OPPO、趋动科技和小牛翻译提供赞助。会议同期召开了中国中文信息学会机器翻译专业委员会工作会议。感谢负责会议组织的厦门大学史晓东教授、陈毅东副教授和苏劲松教授团队！感谢所有与会专家、老师和同学！明年CCMT2025兰州见！
会议组织团队合影
