2024年4月20日，我中心举办了CCF-NLP走进厦门大学活动，旨在促进自然语言处理领域的学术交流与合作。此次活动邀请了来自多所高校的资深教授，为在校师生带来了一场精彩纷呈的科研报告。活动由张岳教授和苏劲松教授主持，王昊奋研究员、张俊松副院长、徐童教授、张拳石副教授以及陈谐副教授等受邀出席，共同分享了各自团队在自然语言处理领域的最新研究成果。
王昊奋研究员首先介绍了此次活动的背景和意义，强调了CCF-NLP走进校园活动对于促进学术交流、推动师生成长的重要性。随后，张俊松副院长详细介绍了厦门大学信息学院的基本情况，为参会师生提供了全面的背景了解。
接下来，各位学者围绕着“大模型”这一热点话题展开报告。徐童教授首先分享了团队在多模态认知方面的技术探索，重点介绍了针对多模态大模型语义幻觉和高训练成本的改进尝试。随后，张拳石副教授深入探讨了神经网络的可解释性及其在大模型上的应用，为参会者呈现了一场精彩的学术分享。
陈谐副教授接着分享了团队在音频和情感语音数据自监督学习方面的最新进展，引入了话语和框架级联合学习方法，并展示了在音频分类和语音情感识别方面取得的显著性能提升。最后，张岳教授介绍了团队针对大语言模型可能带来的社会问题所提出的解决方案——Fast-DetectGPT。该模型无需训练，直接利用开源小语言模型检测各种大语言模型生成的文本内容，具有高准确率、高速度、低成本、通用等特点。
在讨论环节，学生们积极参与，与专家学者们就相关问题展开了热烈的讨论，本次学术讲座圆满成功。
嘉宾简介：
徐童，中国科学技术大学特任教授、博士生导师，中国中文信息学会青年工作委员会副秘书长，国家优秀青年科学基金获得者。研究领域为多模态知识发现。发表中国计算机学会推荐A类期刊/会议论文70余篇。获3项国际学术会议论文奖项，指导学生获国内外学术竞赛/测评冠军10余项。2022年获安徽省科技进步二等奖、安徽省计算机学会优秀青年科学家奖。
张拳石，上海交通大学电院计算机科学与工程系长聘教轨副教授，博士生导师，入选国家级海外高层次人才引进计划，获ACM China新星奖。他于2014年获得日本东京大学博士学位，于2014-2018年在加州大学洛杉矶分校（UCLA）从事博士后研究。张拳石在神经网络可解释性方向取得了多项具有国际影响力的创新性成果。张拳石承担了TMLR的Action Editor，CCF-A类会议IJCAI 2020和IJCAI 2021的可解释性方向的Tutorial，并先后担任了AAAI 2019, CVPR 2019, ICML 2021大会可解释性方向的分论坛主席。
陈谐，上海交通大学计算机科学与工程系长聘教轨副教授，博士生导师，获国家海外高层次人才（青年）项目资助。2009年本科毕业于厦门大学电子工程系，2012年硕士毕业于清华大学电子系，2016年博士毕业于剑桥大学信息工程系，博士毕业后先后在剑桥大学从事博士后研究，美国微软研究院任高级研究员，主管研究员，2021年9月加入上海交通大学。主要研究方向为深度学习，智能语音和声音信号处理，在本领域的国际权威会议和期刊发表论文80余篇。
张岳，西湖大学教授。主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘及相关的机器学习方法。研究成果包括机器学习引导搜索的结构预测算法、多任务联合模型、文本表示和图神经网络、自然语言处理中的常识、逻辑推理以及泛化问题，因果机制引导的自然语言处理等。著有剑桥大学出版社《自然语言处理——机器学习视角》，编写牛津参考文献自然语言处理。担任国内外顶级会议CCL 2020、EMNLP 2022程序委员会共同主席。担任transactions for ACL期刊执行编辑，以及四个transaction期刊副主编。获多个国际会议最佳论文奖。
