近日，我中心一篇论文被26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention （MICCAI 2023）提前接收（比率14%）。MICCAI是医学影像计算与计算机辅助介入领域的顶级会议，属CCF B类会议。
论文题目：CorSegRec: A Topology-Preserving Scheme for Extracting Fully-Connected Coronary Arteries from CT Angiography。论文由中心的硕士生邱玥晖、李子晗，洪清启老师，与北京协和医院的王怡宁主任，上海联影智能的Pei Dong博士、吴迪嘉博士，香港城市大学的博士生Xinnian Yang，上海科技大学的沈定刚教授合作完成。
论文提出了一个从CT血管造影中提取完全连通的冠状动脉的方案（CorSegRec），用于实现冠状动脉等管状结构的准确提取。在所提方法中，我们通过三个阶段得到连通性良好的完整冠状动脉树：血管分割阶段、血管（中心线）重连阶段和血管重建阶段。分割阶段的基于骨架距离变换的中心线增强损失函数提高了分割血管的连通性；重连阶段使用的距离-中心线概率-余弦相似度(DPC)游走算法，对冠脉初始分割中的断裂血管与两个最大连通分支进行连接；重建阶段沿着“缝补”的中心线进行了管腔模型重建。我们在两个冠脉CT造影数据集上将提出的方法与其他方法进行了比较，实验结果表明论文所提出的方法可以达到最先进的性能水平，提高了冠状动脉管状结构提取的准确性与连通性。
