“在科学的道路上，是没有平坦的大路可走的，只有那崎岖小路上攀登的不畏劳苦的人们，才有希望到达光芒的顶点。”对于多数人来说，科研道路绝非一帆风顺，借助经验分享，学习前辈们在科研道路上的经验教训，可以有效地提高科研效率。2022年5月29日，清华大学和百度联合培养博士后彭敏龙应我中心苏劲松老师邀请，带来题为“科研经验分享”的线上报告。报告由苏劲松老师主持，多名老师和同学参加了讲座。
在本次报告中，彭敏龙博士从遇到问题，定位问题点，解决问题三个阶段出发，展开介绍了其在博士期间的工作，同时也总结了自然语言处理领域的经典任务--命名实体的现有问题。接着，彭博士继续为大家介绍在开放域信息抽取任务中的研究工作。最后在交流环节中，参会的师生积极提问，围绕着如何有效科研，以及在互联网“寒冬”下如何求职等若干问题，彭博士根据自身的经验总结，都给予了详细解答。
彭敏龙，目前就职于百度研究院认知计算实验室，担任研究员，主要研究方向是鲁棒的自然语言处理以及开放领域的信息抽取和逻辑知识挖掘。在2016-2021年期间，在复旦大学张奇教授和黄萱菁教授的指导下从事自然语言处理方向的研究，并于2021年6月获得复旦大学博士学位。在博士期间，以第一作者身份发表了CCF-A类论文5篇、CCF-B类论文1篇，并作为合并作者发表了多篇论文。
