2022年6月9日，应我中心苏劲松老师邀请，腾讯AI Lab宋林峰高级研究员带来了主题为“基于序列标注的对话改写”的精彩线上学术报告。此次报告由苏劲松老师主持，围绕着对话改写任务的前沿工作展开，许多老师和学生慕名而来，认真聆听讲座内容。
对话改写任务旨在利用对话上下文中的内容恢复最新一轮中缺省的信息。到目前为止，现有的基于生成的模型在鲁棒性方面受到严重挑战，即在其他数据集上性能会急剧下降。在此次报告中，宋林峰研究员详细地介绍了他们提出的一种新的基于序列标注的模型，来缓解上述鲁棒性问题，并显著减少搜索空间。虽然上述模型理论上不能对所有的改写实例做到100%正确，但该任务的核心仍然被很好地覆盖。最后在中英文的大量数据上，宋林峰研究员所在的研究团队系统地验证了该方法的有效性。报告结束后，老师和同学们踊跃提问，就“序列标注的具体过程”、“相关工作的落地应用”等问题和宋林峰研究员展开了深入的讨论，宋林峰研究员也提出自己的见解。
宋林峰于2019年从罗彻斯特大学获得博士学位，目前是腾讯AI Lab西雅图实验室的高级研究员，研究方向有文本理解，文本生成，对话建模等方向。获得过NAACL 2021的最佳论文；在TACL、TKDE、ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI等国际顶级期刊和顶级会议发表论文50多篇、引用1500多次；同时担任过国际顶级会议EMNLP的领域主席，并长期担任多个国际顶级会议审稿人。
