2022年4月22日，应我中心苏劲松老师邀请，中科院自动化研究所刘康研究员，带来题为“面向自然语言理解的神经网络模型解释方法及应用”的线上讲座。讲座由苏劲松老师主持，多名老师、博士生、硕士生及本科生参加了讲座。
深度神经网络的可解释问题近些年逐步成为AI领域的研究热点。刘康研究员介绍了已有典型解释方法，同时介绍了他们针对自然语言推理任务所提出的基于短语对齐的解释方法。基于解释结果，人们可以对于模型进行修正，能够显著提升模型性能。讲座过后，我中心老师同学向刘康研究员请教了关于神经网络模型解释方法的若干问题，刘康研究员对这些问题给予了耐心细致的回答。
刘康，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，研究员，博士生导师，中国科学院大学人工智能学院岗位教授，北京智源人工智能研究院青年科学家。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在人工智能、自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表多篇学术论文，Google Scholar引用1万余次。曾获COLING 2014最佳论文奖等多项学术奖励。
