2022年3月25日，应我中心苏劲松老师邀请，清华大学计算机系刘知远老师带来题为“大模型十问”的线上讲座。讲座由苏劲松老师主持，学院多名老师和同学参加了讲座。
2018年以来预训练语言模型技术将深度学习成功用于大规模无标注数据的自监督学习，显著提升了自然语言处理等任务的性能，人工智能进入大模型时代。大模型既需要高效并行计算的支持，也为机器学习带来全新的范式，更为NLP等场景应用开辟广泛的探索空间。在本次报告中，刘老师首先介绍了大模型技术的前沿动态，然后总结大模型研究和应用的十个重要前沿问题，最后针对学院老师和同学请教的大模型中的若干问题，刘老师均给予了耐心细致的解答。
刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文100余篇，Google Scholar统计引用超过20,000次。曾获教育部自然科学一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，入选国家特支计划青年拔尖人才、北京智源研究院青年科学家、2020年Elsevier中国高被引学者、2018年《麻省理工技术评论》中国区35岁以下科技创新35人、中国科协青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，期刊AI Open副主编，ACL、EMNLP、WWW、CIKM、COLING领域主席。
