近日，我中心吴清强教授团队一篇论文被Bioinformatics 期刊录用。Bioinformatics 是生物信息学领域高水平期刊之一，属于中国计算机学会推荐列表的B类期刊。录用论文标题为Effective Knowledge Graph Embeddings based on Multidirectional Semantics Relations for Polypharmacy Side Effects Prediction，该研究由厦门大学信息学院2020级硕士生孙文，我中心姚俊峰老师，吴清强老师、2021级博士生简忠权以及厦门大学信息学院王晓黎老师合作完成。
多药疗法是指用于治疗疾病的药物的联合使用。然而，它往往显示出高风险的副作用。由于联合用药不必要的相互作用，多药副作用增加了患病风险，甚至导致死亡。因此，获取有关多药物副作用的丰富而全面的信息是医疗行业的一项重要任务。为了解决上述问题，我们提出了一种新的模型，将药物与副作用关系建模为知识图谱，通过知识图谱嵌入的方法来预测两种药物同时使用将会出现的副作用，模型通过考虑药物和副作用之间的相互语义信息，可以有效地模拟多药副作用的复杂关系。 实验结果表明，我们的模型能够以较少的参数来传递多药副作用知识图谱中的多向语义，从而在大规模多药副作用知识图谱中实现更好的可伸缩性。
