近日，我中心刘昆宏教授团队一篇论文被IEEE Transactions on Multimedia(TMM)期刊录用。IEEE Transactions on Multimedia是计算机图形学与多媒体的重要期刊之一，中科院SCI期刊分区2021年01月最新升级版一区期刊，属于中国计算机学会推荐列表的B类期刊，2021年最新影响因子为6.513。录用论文标题为Block Division Convolutional Network with Implicit Deep Features Augmentation for Micro-Expression Recognition，该研究由厦门大学信息学院2019级硕士陈滨、我中心刘昆宏教授、福建工程学院徐永教授、我中心吴清强教授、我中心姚俊峰教授合作完成。
本工作提出了一种新的基于隐式深度特征增强的分块卷积网络（BDCNN），以提高当前微表情识别系统的性能。本论文创新性地将每幅图像分成若干小块，然后分别对这些小块进行卷积和池化运算。针对微表情数据的不足，本工作采用改进的隐式语义数据增强算法（ISDA_w loss）来完成深层特征空间的增强过程。
本研究工作得到国家自然科学基金(基金号61772023)，国家重点研发计划(No. 2019QY1803)和福建省阳光慈善公益基金会的资助。
