近日，人工智能国际会议AAAI-2022公布录用结果。我中心自然语言处理研究组有2篇论文被录用。AAAI被中国计算机学会和清华大学同时认定为A类会议。本次AAAI-2022一共收到9251篇论文提交，其中有效审稿有9020篇，经过两轮严格审稿，最终录取的数量为1349篇，论文录用率为15%。此次被录用的论文的相关信息如下：
论文1. KGR^4: Retrieval, Retrospect, Refine and Rethink for Commonsense Generation。
图1 模型图
图2 常识生成榜单CommonGen排名
本文由我中心和阿里巴巴达摩院自然语言处理研究组合作完成，第一作者是中心2019级硕士刘鑫同学，通讯作者是中心苏劲松老师。该工作模拟人的认知过程，设计了一种检索、回复、润色、筛选的知识生成模型，缓解了模型生成语言缺乏人类常识的问题。论文工作得到审稿人的一致好评，被程序委员会高分录取。此外，论文中所提出的模型KGR^4此前也在常识生成榜单CommonGen上取得第一名，超越了MSRA、UIC、复旦大学、USC等团队。
论文2. Exploiting Label Dependence for Multi-level Implicit Discourse Relationship Recognition。
图3 模型图
本文由我中心和华东交通大学邬昌兴老师研究组合作完成，第一作者是华东交通大学邬昌兴老师，通讯作者是中心苏劲松老师。本工作针对现有模型中没有考虑类别之间的语义层次关系这一不足，提出了一种类别依赖感知的序列生成模型用于多级隐式篇章关系识别。该模型在编码端和解码端都建模了类别之间的语义层次关系，在常用的PDTB数据集上取得了当前最好的性能。
