近日，我中心自然语言处理研究组一篇论文被Journal of Artificial Intelligence Research（JAIR）期刊录用。JAIR是中国计算机学会（CCF）会议推荐列表中的B类期刊。录用文章题目为CASA: Conversational Aspect Sentiment Analysis for Dialogue Understanding，由腾讯西雅图AI Lab宋霖峰博士， 中科院软件所2020级直博生辛春蕾，中心2020级硕士研究生赖少鹏，2020级硕士研究生王安特，苏劲松教授（通讯作者）和腾讯西雅图AI Lab许坤博士合作完成。
本论文提出了面向对话的情感分析任务，将基于方面的情感分析任务扩展到对话场景，可以为对话理解和对话管理提供有用的细粒度情感信息。为了帮助数据驱动方法在该任务上进行训练和测试，本论文提供了标注有细粒度情感信息的3000个聊天对话和一个由200个对话组成的域外测试集，包括对话中包含的情感表达、情感极性和对应的目标提及。此外，本论文还在该数据集上对基于自注意机制或预训练BERT的多个基线模型进行了初步研究和深入的分析，提出了几个潜在的改进方向，对之后的研究工作具有启发意义。
