近日，计算机人工智能国际会议IJCAI2021公布录用结果，我中心自然语言处理研究组完成的论文A Structural Self-Aware Model for Discourse Parsing on Multi-Party Dialogues被录用。IJCAI被中国计算机学会认定为A类会议。本次IJCAI2021一共收到4204篇论文提交，其中有效审稿的只有3033篇，最终录取的数量为587篇。
本论文由我中心2020级硕士研究生王安特，腾讯西雅图AI Lab宋霖峰博士（共同一作），2020级硕士研究生蒋辉，2020级硕士研究生赖少鹏，姚俊峰教授，苏州大学张民教授，苏劲松教授（通讯作者）合作完成。本文关注对话篇章解析任务，针对之前增量式生成方式导致的错误传播问题，提出了一种结构自感知图神经网络模型。该模型直接建模句子间的结构表示，通过图网络逐层更新隐式的结构信息，从而学习到更丰富、直接的结构表示。进一步地，论文通过增加子层标签预测损失和结构蒸馏损失，增强图网络每一层的结构信息感知能力，使模型得到更充分的训练。本文在多个数据集上进行了实验，证明了方法的有效性和通用性。
