近日，我中心自然语言处理研究组一篇论文被Artificial Intelligence期刊录用。Artificial Intelligence（AI）是人工智能领域的权威期刊，主要收录来自自然语言处理、计算机视觉、自动推理、常识推理、知识表示和机器学习等领域的高质量论文。AI被中国计算机学会推荐国际刊物列表认定为A类刊物。录用论文具体相关信息如下：
Jinsong Su, Jialong Tang, Hui Jiang, Ziyao Lu, Yubin Ge, Linfeng Song, Deyi Xiong, Le Sun, and Jiebo Luo. 2021. Enhanced Aspect-Based Sentiment Analysis Models with Progressive Self-supervised Attention Learning. Artificial Intelligence.
本文针对神经网络在学习过程中存在的强模式过学习和弱模式欠学习的问题，提出了渐进自监督注意力机制算法，有效缓解了上述问题。本文主要基于擦除的思想，使得模型能够渐进的挖掘文本中需要关注的信息，并平衡强模式和弱模式的学习程度。在基于方面层次的情感分析三个公开数据集和三个经典的基础模型上测试表明，所提出的方法取得了不错的性能表现。论文的前期工作已经发表在ACL2019上，本论文对前期工作进行大幅度扩展，不仅将框架拓展到目前神经网络机器翻译SOTA模型BERT上，同时，还以更为详细深入的实验来对比分析不同的注意力监督信息挖掘策略。
该项研究得到了国家自然科学基金（No. 61672440）、国家重点研发计划（No. 2020AAA0108004）、天津自然科学基金（No. 19JCZDJC31400），福建自然科学基金（No. 2020J06001）等的资助。
