近日，厦门大学数字媒体计算研究中心姚俊峰教授课题组和厦门大学知识论与认知科学研究中心、中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所合作完成的论文ETR-CNN：Learning EEG Topographical Representation for Classification via Convolutional Neural Network被PR(Pattern Recognition)录用。PR是CCF-B类期刊、中科院SCI期刊分区2020年01月最新升级版一区期刊，2019年影响因子为5.898。
该论文是由我校信息学院软件工程系在读博士生许梅燕、姚俊峰教授及其学生杨宝容、李春艳、知识论与认知科学研究中心张俊松副教授及其学生李睿、软件系张志宏副教授、中科院海西研究院泉州装备制造研究所李俊博士合作完成。
论文针对脑电运动想象的分类问题，提出一种新的能量计算算法，并结合卷积神经网络，实现多对象识别。实验表明，与现有的方法相比，利用本文的方法所计算出来的脑电能量拓扑图，具有更高的分类识别精度和更好的普适性。此外，此能量计算方法也适用于脑电的其它分类任务，如情绪判定、SSVEP、认知识别等，为脑机交互接口提供一种新的方法。
论文得到这六个项目的经费支持：（1）2018年国家自然基金，项目编号：61772440；（2）2018年厦门市政府科技厅，项目编号：3502Z20184058；（3）2018年福建省科技厅对外合作项目，项目编号：2018I0015；（4）2018年福建省科技厅创新基金项目，项目编号：2019C0021；（5）2019年福建省科技厅自然科学基金，项目编号：2019J01601；（6）国家电网陕西电力公司和国家电网陕西信息通信公司，项目编号：SGSNXT00GCJS1900134。
