近日，厦门大学数字媒体计算研究中心姚俊峰教授课题组和美国德州大学达拉斯分校、清华大学、香港大学合作完成的论文P2MAT-NET: Learning Medial Axis Transform from Sparse Point Clouds被GMP （Geometric Modeling and Processing）2020国际会议录用，并将发表在Computer-Aided Geometric Design（CAGD）中。GMP是CCF-C类会议，CAGD是CCF-B类期刊，清华大学B类期刊。
该论文是由我校信息学院软件工程系在读博士生杨宝容、姚俊峰教授、清华大学王斌教授及其学生胡建伟、潘毅铃、潘天翔、香港大学王文平教授和美国德州大学达拉斯分校郭小虎教授合作完成。
论文针对稀疏点云的中轴计算问题，提出了一个点到中轴的网络：P2MAT-NET，利用该网络将稀疏点云转化为与其一一对应的输出球，用以逼近该形状的中轴球，将中轴球构建成带有连接性的中轴网格。实验表明，与现有的方法相比，利用本文的方法所计算出来的稀疏点云的中轴在具有更高的逼近精度。此外，从稀疏点云中计算的中轴可以直接被用于形状分类等任务中，比其他现有的物体分类方法具有更高的分类精度。
