近日，我中心自然语言处理研究组一篇论文被Artificial Intelligence期刊录用。这也是我校第一次在该期刊上发表论文。Artificial Intelligence（AI）是人工智能领域的权威期刊，收录了来自自然语言处理、计算机视觉、自动推理、常识推理、知识表示和机器学习等众多研究领域的高质量论文。AI被中国计算机学会推荐国际刊物列表认定为A类刊物。本工作由自然语言处理研究组和清华大学自然语言处理组合作完成，录用论文具体相关信息如下：
题目：Exploiting Reverse Target-Side Contexts for Neural Machine Translation via Asynchronous Bidirectional Decoding（作者：Jinsong Su, Xiangwen Zhang, Qian Lin, Yue Qin, Junfeng Yao, Yang Liu）。论文第一作者是苏劲松副教授。
论文针对神经机器翻译中的单向解码存在的错误传播问题，提出了异步双向解码模型。该模型在传统的编码器-解码器架构中引入了一个额外的反向解码器，并基于已生成的正向译文片段和完整的反向译文的上下文信息进行解码，弥补了传统单向解码过程无法预知未来译文这一缺陷。同时，由于正、反向解码两种方式潜在的多样性差异，两者可以通过互补进一步提升双向解码的效果。论文在中英、英德和英芬3个不同规模的翻译任务上进行了实验，并取得显著的提升，表明了该模型的有效性。论文的前期工作已经发表在AAAI2018上，本论文对前期工作进行大幅度扩展，不仅将框架拓展到目前神经网络机器翻译SOTA模型Transformer上，同时，还以更为详细深入的实验来对比分析双向解码的优劣和互补性。
该项研究得到了国家自然科学基金（Nos. 61672440, 61761166008, 61432013）、国家重点研发计划（No. 2017YFB0202204）、语言资源高精尖创新中心项目（No. TYR17002）、中央高校基础科研基金（No. ZK1024）、国家语委科研项目（No. YB135-49）等的资助。
