今日，自然语言处理领域国际顶级会议ACL-2019公布的录用结果中，我中心自然语言处理研究组有一篇论文入选。ACL会议是自然语言处理领域的顶会，覆盖了语言分析，信息抽取，信息检索，自动问答，情感分析和观点挖掘，文摘和文本生成，文本分类和挖掘，面向Web2.0的自然语言处理，机器翻译，口语处理等众多研究方向。ACL被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为A类会议。此次录用论文的相关信息如下：
题目：Progressive Self-Supervised Attention Learning for Aspect-Level Sentiment Analysis（作者：Jialong Tang, Ziyao Lu, jinsong su, Yubin Ge, Linfeng Song, Le Sun and Jiebo Luo）。论文共同第一作者是中国科学院软件研究所2018级博士研究生唐家龙和厦门大学软件学院2018级硕士研究生陆紫耀，通讯作者是苏劲松副教授。
本文针对神经网络在学习过程中存在的强模式过学习和弱模式欠学习的问题，提出了渐进自监督注意力机制算法，有效缓解了上述问题。本文主要基于擦除的思想，使得模型能够渐进的挖掘文本中需要关注的信息，并平衡强模式和弱模式的学习程度。在基于方面层次的情感分析三个公开数据集和两个经典的基础模型上测试表明，所提出的方法取得了不错的性能表现。
