2017年6月17日下午三时，新加坡科技设计大学张岳博士访问厦门大学数字媒体计算研究中心。张岳老师于2003年毕业于清华大学获得本科学位，2006年获得牛津大学计算机科学硕士学位，2010年获得牛津大学计算机科学博士学位，2010-2012期间在剑桥大学从事博士后研究工作。张岳老师目前已经自然语言处理、人工智能顶级会议和期刊上发表论文数十篇，常年担任ACL，EMNLP，COLING，AAAI，IJCAI的审稿人，并且担任COLING2014，NAACL2015，EMNLP2015，ACL2017，EMNLP2017的领域主席。 此次访问，张岳老师向中心老师同学做了题为《Shift-reduce Constituent Parsing with Neural Lookahead》的学术报告，并分享了自己的科研经历和体会。主题报告由苏劲松老师主持，同时出席报告会还有吴清强老师，佘莹莹老师，陈毅东老师，陈怡疆老师，研究生本科生20余人。 
图1 张岳老师学术报告
报告中，张老师首先简要概述了句法分析任务的传统模型，然后介绍了目前基于深度学习的主流句法分析模型，并对比传统模型和基于深度学习的句法分析模型的优劣。紧接着，张老师用具体图例分析现有模型存在的建模使用信息不足的问题，深入介绍了他们课题组针对该问题所提出的基于移进-规约技术的神经网络句法分析系统。在句法分析报告结束后，张老师还简单介绍了自己课题组基于深度学习的股票预测研究，并展示了课题组在该任务上目前所取得的研究成果。张老师的报告深入浅出，引起了在场师生的热烈讨论和交流，对于老师同学们的问题，张老师一一给予耐心解答，报告现场非常活跃。 活动结束后，张岳老师和部分师生合影留念。 
图2 张岳老师与部分师生合影
|
